如何解决使用 Numpy 时的类型错误

Question

为什么我有错误？ 你能帮忙修改我的代码吗？

-TypeError: <class 'float'> 类型的 object 不能安全地解释为 integer。

-TypeError：'float' object 不能解释为 integer

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x):
    return x**3-2*x
def inputNumber(message):
     while True:
        try:
           userInput =float(input(message))  
        except ValueError:
           print("Enter valid")
           continue
        else:
           return userInput 
           break
 

interval1=float(inputNumber("Please write lower bound: "))
interval=float(inputNumber("Please write upper bound: "))
stepsize=float(inputNumber("Enter a step size: "))

x = np.linspace(float(interval1),float(interval),float(stepsize))
y = f(x)

Answer 1

linspace的前三个 arguments 是开始、结束和要生成的样本数 - 而不是步长。 尝试np.arange(interval1, interval, stepsize) 。

或者，您可以使用以下方法计算样本数： num = round((interval-interval1) / stepsize)然后将其插入 linspace： np.linspace(interval1, interval, num) ，但我不建议使用它来代替arange 。