ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。 在安装时 model

Question

import pandas as pd
df=pd.read_csv('titanic.csv')
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
df['male']=df['Sex']=='male'
X= df[['Pclass','male','Age','SibSp','Parch','Fare']].values
y= df['Survived'].values
model=LogisticRegression()
model.fit(X,y)

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。

请帮我删除这个错误

Answer 1

不知道是不是一样，但在我的情况下，错误是由于数字大，特别是我发现那些有科学计数法的，比如3.63E+08、1.25E+09……解决办法是替换那些较小的数字：您可以简单地用 x / 1000 替换它们，或者最好的解决方案是使用 function 来缩放或规范化数据。 之后，您可以训练您的 model