ValueError：輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype('float64') 來說太大的值。 在安裝時 model

Question

import pandas as pd
df=pd.read_csv('titanic.csv')
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
df['male']=df['Sex']=='male'
X= df[['Pclass','male','Age','SibSp','Parch','Fare']].values
y= df['Survived'].values
model=LogisticRegression()
model.fit(X,y)

ValueError：輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype('float64') 來說太大的值。

請幫我刪除這個錯誤

Answer 1

不知道是不是一樣，但在我的情況下，錯誤是由於數字大，特別是我發現那些有科學計數法的，比如3.63E+08、1.25E+09……解決辦法是替換那些較小的數字：您可以簡單地用 x / 1000 替換它們，或者最好的解決方案是使用 function 來縮放或規范化數據。 之后，您可以訓練您的 model