我无法为分类器正确塑造二维数组

Question

我对 numpy.array 方法有疑问。 我正在尝试用我的数据设置一个维度数组（73、125），但是在应用 .array 方法时，我得到了这样的结果

set arousal (73,) [list([3.0, 4.0, 4.0, 3.0, 5.0, 3.0, 2.0, 4.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 3.0, 4.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 5.0, 3.0, 3.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 4.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 5.0, 4.0, 4.0, 5.0, 3.0, 3.0, 3.0, 5.0, 2.0, 3.0, 2.0, 4.0, 3.0, 2.0, 3.0, 2.0, 3.0, 2.0, 2.0, 4.0, 3.0, 4.0, 5.0, 4.0, 3.0, 4.0, 4.0, 4.0, 3.0, 5.0, 3.0, 5.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 4.0, 5.0, 5.0, 4.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0, 2.0]) # etc...

而相反，我期待的是像 set arousal (73, 125) 这样的东西。

这是我的代码

# Before this I imported the packages, the relevant datasets and did some preprocessing to drop "bad" data

info_en = info_clean[info_clean['QESTN_LANGUAGE'] == 'ENG']

rating_en = rating_clean[rating_clean['LANGUAGE'] == 'ENG']

info_en_set = info_en.copy()
ratings_set = rating_en.copy()

lArousal = []
lValence = []

for case in case_list:
    set = ratings_set[ratings_set['CASE'] == case]
    lArousal.append(list(set.loc[:,['AROUSAL_RATING']]['AROUSAL_RATING']))
    lValence.append(list(set.loc[:,['VALENCE_RATING_RECODED']]['VALENCE_RATING_RECODED']))
    
arrArousal = np.asarray(lArousal)
arrValence = np.asarray(lValence)
print('set arousal',arrArousal.shape,arrArousal)
print('set valence',arrValence.shape,arrValence)

当我尝试训练我的 sklearn 分类器时，我收到错误消息“使用序列设置数组元素”。 我可以理解，但我无法解决列表问题。

Answer 1

显然，for 循环适用于我正在测试的一个数据集，但不适用于另一个。 在一种情况下，我正确地得到了二维数组，在另一种情况下，我被这个列表数组困住了。