如何在 Tensorboard Pytorch 中绘制散点图 plot？

Question

假设我想要一个在 TensorBoard 中绘制的通用散点图 plot ，该散点图绘制每个时期的第batch[:, 0], batch[:, 1] 。

如何在 TensorBoard 中做到这一点？

一个类似的老问题（2017 年 1 月）有一个解决方法，但我希望我们现在（2020 年 12 月）拥有真正解决方案的技术。

我的尝试还不够：

if self._current_epoch == 0:
    self.logger.experiment.add_scalars("epoch", {"batch": batch[:, 1]}, batch[:, 0])

给了我奇妙的错误

assert(scalar.squeeze().ndim == 0), '标量应该是 0D'

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您可以使用add_images 、 add_figure将图像或图形添加到张量板（ 文档）。

示例代码：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# create summary writer
writer = SummaryWriter('lightning_logs')

# write dummy image to tensorboard
img_batch = np.zeros((16, 3, 100, 100))
writer.add_images('my_image_batch', img_batch, 0)

# write dummy figure to tensorboard
plt.imshow(np.transpose(img_batch[0], [1, 2, 0]))
plt.title('example title')
writer.add_figure('my_figure_batch', plt.gcf(), 0)
writer.close()