使用 ModuleList，仍然得到 ValueError：优化器得到一个空参数列表

Question

对于 Pytorch，我正在尝试使用 ModuleList 来确保检测到 model 参数，并且可以对其进行优化。 调用 SGD 优化器时出现以下错误：

ValueError：优化器得到一个空参数列表

您能否查看下面的代码并提出建议？

class LR(nn.Module):
    def ___init___(self):
        super(LR, self).___init___()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28, out_features=128, bias=True))
    
    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

LR_model = LR()
optimizer = torch.optim.SGD(params = LR_model.parameters(), lr=learn_rate)

Answer 1

这似乎是一个复制粘贴问题：您的__init__在__init__(self)和super(LR, self).__init__()处都有 3 个下划线而不是 2 个。 因此init本身失败了。 删除多余的下划线并重试或尝试以下代码：

class LR(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LR, self).__init__()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28,
                                     out_features=128, 
                                     bias=True))

    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

    LR_model = LR()
    optimizer = torch.optim.SGD(params = list(LR_model.parameters()), 
                                lr=learn_rate)