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[英]Python - Find an element in a List of Lists which is within a given range
[英]How to find percentage of values within given range in python?
问题陈述 - 变量 X 的平均值为 15,标准差为 2。
介于 8 和 17 之间的 X 值的最小百分比是多少?
我知道 68-95-99.7 经验法则。 从谷歌我发现 1.5 个标准差内的值的百分比是 86.64%。 到目前为止我的代码:
import scipy.stats
import numpy as np
X=np.random.normal(15,2)
据我了解,
13-17 在 1 个标准偏差内,具有 68% 的值。
9-21 将是具有 99.7% 值的 3 个标准偏差。
7-23 是 4 个标准差。 所以 8 比平均值低 3.5 个标准差。
如何找到从 8 到 17 的值的百分比?
您基本上想知道从 x1=8 到 x2=17 的概率密度 Function (PDF) 下的区域。
你知道PDF的面积是积分,所以它是累积密度Function(CDF)。
因此,要找到 x 的两个特定值之间的区域,您需要在这些值之间积分 PDF,这相当于做 CDF[x2] - CDF[x1]。
所以,在 python 中,我们可以做
import numpy as np
import scipy.stats as sps
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 15
sd = 2
# define the distribution
dist = sps.norm(loc=mu, scale=sd)
x = np.linspace(dist.ppf(.00001), dist.ppf(.99999))
# Probability Density Function
pdf = dist.pdf(x)
# Cumulative Density Function
cdf = dist.cdf(x)
和 plot 来看看
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))
axs[0].plot(x, pdf, color='k')
axs[0].fill_between(
x[(x>=8)&(x<=17)],
pdf[(x>=8)&(x<=17)],
alpha=.25
)
axs[0].set(
title='PDF'
)
axs[1].plot(x, cdf)
axs[1].axhline(dist.cdf(8), color='r', ls='--')
axs[1].axhline(dist.cdf(17), color='r', ls='--')
axs[1].set(
title='CDF'
)
plt.show()
所以,我们想要的值是那个面积,我们可以计算为
cdf_at_8 = dist.cdf(8)
cdf_at_17 = dist.cdf(17)
cdf_between_8_17 = cdf_at_17 - cdf_at_8
print(f"{cdf_between_8_17:.1%}")
这给出了84.1%
。
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