在 Keras 中使用自定义步骤激活 function 会导致“'tuple' object has no attribute '_keras_shape'”错误。 如何解决这个问题？

Question

我正在尝试在 Keras Z20F35E630DAF49DBFACZ368853 的 output 层中实现二进制自定义激活 function。

这是我的试验：

def binary_activation(x):
    ones = tf.ones(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype)
    zeros = tf.zeros(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype)
    def grad(dy):
        return dy
    return switch(x > 0.5, ones, zeros), grad

与此处类似。 但我得到以下错误：

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spyder_kernels/customize/spydercustomize.py”，第 786 行，运行文件 execfile（文件名，命名空间）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spyder_kernels/customize/spydercustomize.py”，第 110 行，在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

文件“/home/marlon/Área de Trabalho/omj_project/predicting_change.py”，第 85 行，model = baseline_model()

文件“/home/marlon/Área de Trabalho/omj_project/predicting_change.py”，第 80 行，baseline_model model.add(Dense(1, activation=binary_activation))

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/sequential.py”，第 181 行，添加 output_tensor = layer(self.outputs[0])

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py”，第 497 行，调用参数=user_kwargs）

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py”，第 565 行，在 _add_inbound_node output_tensors[i]._keras_shape = output_shapes[i]

AttributeError: 'tuple' object 没有属性 '_keras_shape'

谢谢你的帮助。

Answer 1

你需要添加

@tf.custom_gradient

在您的代码之上，就像您提到的其他评论一样。

@tf.custom_gradient
def binary_activation(x):
    ones = tf.ones(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype)
    
    zeros = tf.zeros(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype)
    res = tf.keras.backend.switch(x > 0.5, ones, zeros)
    def grad(dy):
        return dy
    return res, grad