将 numpy 转换为字符串时空格数不均

Question

我想将 numpy 数组转换为字符串表示形式，并且当 numpy 数组中的位数不恒定时出现问题。 考虑两种情况——

import numpy as np

arr = np.array([0,0])
arr_str = str(arr).strip("[]")
print("String:", arr_str)
print("Len:", len(arr_str))

arr = np.array([10,0])
arr_str = str(arr).strip("[]")
print("String:", arr_str)
print("Len:", len(arr_str))
 

output 是 -

String: 0 0
Len: 3
String: 10  0
Len: 5

第一种情况有两个数字用一个空格分隔，而第二种情况有两个空格。 如果不是因为额外的空间，第二个字符串的长度应该是 4 而不是 5。 有没有办法将 numpy 转换为字符串，以便每个元素始终由一个空格分隔？

这是python 3.8和numpy 1.19.2

Answer 1

你已经完成了大部分工作。 现在只需split字符串并用单个空格重新join它：

num_list = arr_string.split()
print(' '.join(num_list))

Answer 2

我很困惑。 Numpy 始终将它们分开。 Numpy 确定您的数据由两位数数据组成。 因此，它为每个条目提供了两个字符的空格。 您还希望 numpy 怎么做呢？ 举个例子，

x = np.array([[10,0],[20,30]])

您希望第一行是 4 个字符，第二行是 5 个字符吗？ 那看起来会很奇怪。