哪个是哪个？ （真阳性、真阴性、假阳性、假阴性）

Question

我正在使用 Tensorflow Object 检测 API 在我自己的自定义 model 上运行混淆矩阵。我正在使用 Faster R-CNN Inception v2 宠物。 我得到这个 output：

Processed 100 images
Processed 200 images
Processed 300 images
Processed 400 images
Processed 500 images
Processed 500 images

Confusion Matrix:
[[1281.  233.]
 [ 581.    0.]]

  category  precision_@0.5IOU  recall_@0.5IOU
0   person            0.68797        0.846103

从这个矩阵：

[[1281.  233.]
 [ 581.    0.]]

哪一个是真阳性、真阴性、假阳性、假阴性？

我正在使用来自这个github的代码。 它说此链接将提供有关此代码的更多解释，但该帖子丢失了。 所以，我很困惑。

另外，我可以根据这个结果计算准确度吗？ 对不起，如果我错了。

Answer 1

请检查下图。

有关混淆矩阵的更多信息，请参见此处。 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/04/confusion-matrix-machine-learning/

Answer 2

真阳性：1281 真阴性：0。假阴性：581。假阳性：233。

混淆矩阵是机器学习分类问题的性能度量，其中 output 可以是两个或多个类或简化我们可以假设 CM 计算准确度/损失您的 model。