[英]Is there a way to draw confusion matrix with known True Positive, True Negative, False Positive and False Negative?
今天我已经完成了一些数据的处理并得出结论，我有以下最终表格，其中包含：
| 计数。 | |
|---|---|
| 真阳性 | 23070 |
| 真阴性 | 4503 |
| 假阳性 | 28 |
| 假阴性 | 34 |
我正在尝试在这里构建一个混淆矩阵，scikit-learn.confusion_matrix 样式，但我不知道如何。 我可以为此使用 Matplotlib 吗？ 你们有没有来过他的任务类型？ 我相信我们可以以某种方式绘制它。 谢谢！
用scikit-learn.confusion_matrix你可以得到混淆矩阵cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
并且混淆矩阵已经是形式TP|FN
FP|TN
您可以使用 seaborn 的热图到 plot 数据：
import seaborn as sns
sns.heatmap(cm, annot=True, cmap='Blues')
如果您已经拥有数据，请尝试将其存储在列表列表中，然后使用 seaborn 将数据存储在 plot 中：
cm_data = [[23070, 34], [4503, 28]]
sns.heatmap(cm_data, annot=True, cmap='Blues', fmt='d')
从混淆矩阵中获取假阴性、假阳性、真阳性和真阴性的相关数据集
[英]Getting relevant datasets of false negatives, false positives, true positive and true negative from confusion matrix
True positive, False positive, False Negative 计算数据帧 python
[英]True positive, False positive, False Negative calculation data frame python
哪个是哪个？ （真阳性、真阴性、假阳性、假阴性）
[英]Which one is which ? (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)
Scikit-learn：如何获取True Positive、True Negative、False Positive和False Negative
[英]Scikit-learn: How to obtain True Positive, True Negative, False Positive and False Negative
二元分类器只进行真阴性和假阳性预测
[英]Binary classifier making only making true negative and false positive predictions
如何查看混淆矩阵中标记为假阳性和假阴性的行
[英]How to view the rows marked as False Positive and False Negative from confusion matrix
如何从多类分类的混淆矩阵中提取假阳性，假阴性
[英]How to extract False Positive, False Negative from a confusion matrix of multiclass classification
如何计算误报率 (FPR) 和误报率百分比？
[英]How to compute false positive rate (FPR) and False negative rate percantage?
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