错误：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值

Question

我正在解决一个随机森林回归问题。 代码如下

import pandas as pd 
dataset =pd.read_csv ('C:/random forest/data.csv', decimal=',')
xrf1 = dataset.iloc[:,0:3].values
RESULTS_FOLDER='C:/random forest'
model_path = os.path.join(RESULTS_FOLDER, 'modele rf1.pkl')
model = joblib.load(model_path)
predrf1 = model.predict(xrf1) 

我收到一个错误

ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值。

在这里你可以找到我的数据的链接

https://www.dropbox.com/s/nuajvw0xuux7bm3/data.csv?dl=0

请帮我解决这个错误。

Answer 1

问题是您的号码包含逗号，Python 不明白。 你可以通过输入float('-12,95525169')来验证这一点，你会得到同样的错误。

但是，由于您使用的是 pandas，因此您可以很容易地解决这个问题。

如果所有浮点数都具有相同的逗号分隔符，则可以使用以下内容读取 CSV 文件：

dataset = pd.read_csv("C:/random forest/data.csv", delimiter=";", decimal=",")

添加decimal=","参数，pandas 将解析字符串并将其正确转换为浮点数。

Answer 2

您的字符串中有一个逗号。 Python 的格式（因此它是解析器）使用句点作为小数分隔符，并且没有千位分隔符。