[英]Why does my python class method behave differently by itself than when I run the module?
[英]why does global in a class behave differently when the class is within a function?
我正在尝试使用ginput
来注册地图上的点击,并想使用 matplotlib 小部件添加操作按钮。 在下面的代码中,我可以通过将 action 的值声明为global
来将其传递回主代码。 如果我点击地图,action=0,如果我点击按钮,action=1,根据需要。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
class Index:
def test(self, event):
global action
action=1
# fake data
x=np.arange(30)
y=x**2
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(x,y)
callback = Index()
buttonname=['test']
colors=['white']
idx=[0.2]
bax,buttons={},{}
# set up list of buttons.
for i,col,button in zip(idx,colors,buttonname):
bax[button] = plt.axes([0.92, i, 0.07, 0.07])
buttons[button] = Button(bax[button],button,color=col,hovercolor='green')
buttons[button].on_clicked(getattr(callback,button))
# register click on plot
while True:
pts=plt.ginput(1)
plt.pause(0.5)
print("action is ",action)
action=0 # reset
但我的困惑是,如果我采用完全相同的代码并将其放在 def 块中,则 action 的值不再传回, action
始终为零。
def subtest():
class Index:
def test(self, event):
global action
action=1
# fake data
action=0
x=np.arange(30)
y=x**2
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(x,y)
callback = Index()
buttonname=['test']
colors=['white']
idx=[0.2]
bax,buttons={},{}
# set up list of buttons.
for i,col,button in zip(idx,colors,buttonname):
bax[button] = plt.axes([0.92, i, 0.07, 0.07])
buttons[button] = Button(bax[button],button,color=col,hovercolor='green')
buttons[button].on_clicked(getattr(callback,button))
# register click on plot
while True:
pts=plt.ginput(1)
plt.pause(0.5)
print("action is ",action)
action=0 # reset
res=subtest()
我很困惑为什么会发生这种情况。 我尝试将类定义移到主代码中,但这没有帮助。 我对任何类型的解决方案都感到高兴(例如,通过参数传递动作,我不知道如何处理小部件),因为我认为使用global
经常会皱眉。 但基于global
的解决方案也很好。
action
里面subtest
是本地的子测试,而action
里面Index.test
是全球性的。 无论是声明action
在全球subtest
,或者使用nonlocal
的Index.test
。
(我怀疑没有全局变量可能有更好的解决方案,但由于我不熟悉 GUI 工具包,我将把它留给其他人。)
你想看看这篇关于闭包的文章和这篇关于闭包的另一篇文章。 我认为您需要在类和函数之外声明 action,然后在类中使用 global 引用它。
我不认为你需要使用一个类——你可以绕过函数传递变量、布尔值、字典并实现同样的目的。
您可以使用“on_click”事件来执行您想要的操作,请参阅此小部件教程小部件教程和matplotlib 事件处理
这是一个使用“全局”来影响状态更改的示例代码。 最好传递一个变量或使用事件来触发您希望状态影响的任何内容。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
state = False
def change_state(btn_action):
#do something
btn_action= not(btn_action)
return btn_action
def grid(val):
global state
#do something
state =change_state(state)
print(state)
ax.grid()
fig.canvas.draw()
#reset value
state =change_state(state)
print(f'resetting state to {state}')
# fake data
x=np.arange(30)
y=x**2
#create fig, ax
fig =plt.figure()
ax= fig.subplots()
p, = ax.plot(x,y)
# set up list of buttons.
buttonname=['test']
colors=['white']
idx=[0.2]
bax,buttons={},{}
for i,col,button in zip(idx,colors,buttonname):
bax[button] = plt.axes([0.92, i, 0.07, 0.07])
buttons[button] = Button(bax[button],button,color=col,hovercolor='green')
buttons[button].on_clicked(grid)
#show plot
fig.canvas.draw()
plt.show()
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