如何缩小 np.array 中的图像？

Question

我有一个输入 np.array。 在每个单元格中有一个 512x512 像素的 DICOM 图像。 我的目标是将所有图像缩小到 128x128 像素，因为这样我的输入必须是使用形状 (None, 128, 128, 1) 构建的模型的 np.array。 我的输入数据称为 train_patient 和 train_mask。 这里有一些细节：

train_patient[0].shape

(512, 512)

train_patient.shape

(129, 512, 512)

train_patient.size

33816576

train_patient[0].size

262144

我试过

sample_width = 128
sample_height = 128
train_patient = np.resize(train_patient, (129, sample_width, sample_height, 1)) 

但是当我绘制它时，图像与原始图像完全不同。

我试过的另一个选择是

train_patient = cv2.resize(train_patient, dsize=(128, 128), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  

当我绘制它时，图像与原始图像不成比例，但实际上它们代表相同的内容。 如何制作比例图像？ 然而，这种类型的 train_patient 数据不适合作为构建模型的输入数据进行重塑。 我不知道我在做什么，因为我是初学者，所以请帮助我！ 非常感谢您的宝贵时间

Answer 1

所以我的建议是使用skimage因为它适用于ndarrays您的使用应该非常简单。

https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html#skimage.transform.rescale

您想将图像重新缩放4 ，在这种情况下，这意味着您需要使用1 / 4 = 0.25缩放。

from skimage.transform import rescale

image_rescaled = rescale(image, 0.25)