为我的 keras model 安装 2 个输入时出现问题

Question

我正在研究一个应该评估棋盘游戏位置的神经网络。 model 有 2 个输入，分别使用自动编码器对每个输入进行特征提取，然后自动编码器的 output 连接到 model 的 rest。

我使用函数式 API 组成了 model：

input1 = keras.layers.Input(85)
input2 = keras.layers.Input(85)
encoder1 = autoencoder(input1)
encoder2 = autoencoder(input2)
connector = keras.layers.Concatenate(axis=1)([encoder1, encoder2])
layer1 = keras.layers.Dense(24, activation='relu')(connector)
model = keras.Model(inputs=[input1, input2], outputs=layer1)
model.summary()

它看起来像这样：

但是在编译之后，当我尝试运行时：

model.fit([x_train1, x_train2], y_train, epochs=3)

我收到以下错误：

有谁知道为什么会发生此错误，我该如何解决？

Answer 1

这是错误吗？

inputs=[input1, input2]