python pandas，从现有列创建一个新列，从字符串中取出x个字符

Question

我有一个数据框：

项目

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自行车店 - 伦敦

汽车经销商 - 纽约

机场 - 柏林

我想向数据框添加 2 个新列：业务和位置。

我可以使用以下命令找到“-”在字符串中的位置：df['separator'] = df['Project'].str.find('-')

将 2 个新字段放入数据框中的最佳和最干净的方法是什么？ 即，项目类型和位置

项目项目类型位置

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The Bike Shop - 伦敦 The Bike Shop London

汽车经销商 - 纽约汽车经销商纽约

机场 - 柏林机场柏林

提前致谢 ：）

Answer 1

如果您的数据以“-”分隔，则可以一次将其拆分为多列

new_df = df['new_values'].str.split('\n',expand=True)

这里很好地描述了如何将列分成其他列http://datalytics.ru/all/kak-v-pandas-razbit-kolonku-na-neskolko-kolonok/

Answer 2

如果我理解正确，您当前的数据框如下所示：

你希望它看起来像这样：

如果这就是您要查找的内容，则可以使用列表理解：

df['ProjectType'] = [project.split(' - ')[0] for project in df['Project']]
df['Location'] = [project.split(' - ')[1] for project in df['Project']]
del df['Project'] # If you want to remove the original column