使用高频数据（1 或 5 分钟数据）进行时间序列分析和预测

Question

我正在尝试学习分析 Greaserch 在 Kaggle 上给出的加密数据，以便在时间序列分析中做得更好。

问题是我不知道从哪里开始分析高频数据，如果有人能给我一些提示，我将非常感激

Answer 1

您很可能想要预测收盘价，因此这是您的目标。 其他功能不太可能以任何方式帮助您。 提取一种货币的数据，例如比特币或狗狗币，并按时间戳升序对所有观察结果进行排序。 然后您可以对数据应用 ARIMA 或 LSTM：

https://machinelearningmastery.com/arima-for-time-series-forecasting-with-python/ https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-time-series-forecasting/