使用高頻數據（1 或 5 分鍾數據）進行時間序列分析和預測

Question

我正在嘗試學習分析 Greaserch 在 Kaggle 上給出的加密數據，以便在時間序列分析中做得更好。

問題是我不知道從哪里開始分析高頻數據，如果有人能給我一些提示，我將非常感激

Answer 1

您很可能想要預測收盤價，因此這是您的目標。 其他功能不太可能以任何方式幫助您。 提取一種貨幣的數據，例如比特幣或狗狗幣，並按時間戳升序對所有觀察結果進行排序。 然后您可以對數據應用 ARIMA 或 LSTM：

https://machinelearningmastery.com/arima-for-time-series-forecasting-with-python/ https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-lstm-models-for-time-series-forecasting/