哈尔级联 XML

Question

我对以下 xml 文件中的所有内容感兴趣：

<stages>
<trees>
<feature>
<rects>
<_>
<tilted>
<threshold>
<left_val>
<right_val>

以及矩形之间的五个整数是什么意思。

        <feature>
          <rects>
            <_>
              14 18 1 2 -1.</_>
            <_>
              14 19 1 1 2.</_></rects>
          <tilted>0</tilted></feature>
        <threshold>-4.3883759644813836e-005</threshold>
        <left_val>0.3130159080028534</left_val>

Answer 1

好吧，你让这变得比它必须的更难了，但我会试试的。 我想，您是在询问 OpnenCV 中的 object 检测器。 这些是源自Viola&Jones 人脸检测器的级联增强分类器，将每个图像区域/补丁分类为对象/背景类，称为扫描 window object 检测器。

• <stages>是一系列越来越复杂的分类器，它们尝试识别图像块是否包含人脸（具有越来越高的置信度）。
• <trees>应该是组成阶段的更简单的分类器。
• <feature>是一个简单的手工编码特征，它从图像中提取单个值。
• <rects>是组成特征的矩形区域。
• <tilted>可以是二进制值 - 如果特征旋转 45°。
• <threshod>是特征值的阈值。
• <left_val>是关于如果特征值低于<threshold>分类区域包含人脸的概率的投票。
• <right_val>是关于如果特征值高于<threshold>分类区域包含人脸的概率的投票。

PS：我可能错了，我读的是博士学位。 在这类分类器上，我没有写 OpenCV。