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[英]How to use keras image_dataset_from_directory with custom structures?
[英]How to attach or get filenames from MapDataset from image_dataset_from_directory() in Keras?
我正在训练卷积自动编码器,我有这个用于加载数据(图像)的代码:
train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
'path/to/images',
image_size=image_size
)
normalization_layer = layers.experimental.preprocessing.Rescaling(1./255)
def adjust_inputs(images, labels):
return normalization_layer(images), normalization_layer(images)
normalized_train_ds = train_ds.map(adjust_inputs)
由于我不需要 class 标签,而是将其本身图像化为 Y,因此我将 function adjust_inputs
映射到数据集。 但是现在当我尝试访问属性filenames
时,出现错误: AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'filenames'
。 这是合乎逻辑的,因为 MapDataset 不是 Dataset。
如何附加或获取数据集中已加载图像的文件名?
我真的很惊讶没有一个更简单的界面,这看起来很常见。
我按照以下方式做到了。
在训练了我的 model 之后,我刚刚重新加载了所有图像,这次使用选项shuffle=False
并通过我的 model 运行它们以提取特征。 由于 shuffle 关闭,图像和文件路径的顺序是相同的。 因此,索引 0 处的图像,以及索引 0 处的相应特征,其文件路径位于索引 0 处。
以防万一您想将filepaths
添加为数据集的一部分:
import tensorflow as tf
import pathlib
import matplotlib.pyplot as plt
dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
batch_size = 32
train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(data_dir, shuffle=False, batch_size=batch_size)
normalization_layer = tf.keras.layers.Rescaling(1./255)
def change_inputs(images, labels, paths):
x = normalization_layer(images)
return x, x, tf.constant(paths)
normalized_ds = train_ds.map(lambda images, labels: change_inputs(images, labels, paths=train_ds.file_paths))
image, image, path = next(iter(normalized_ds.take(1)))
image = images[0]
path = paths[0]
print(path)
plt.imshow(image.numpy())
Found 3670 files belonging to 5 classes.
tf.Tensor(b'/root/.keras/datasets/flower_photos/daisy/100080576_f52e8ee070_n.jpg', shape=(), dtype=string)
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9b113d1a10>
您必须确保对路径使用相同的批量大小。
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