[英]python replace dataframe column values with additional column concatenation
我有一个从多列生成的 df output (下面的示例):
col_a col_b col_c
0 101 104 AAB
1 337 103 CAD
2 524 204 DER
3 129 404 EEH
4 842 108 HHR
5 337 108 HHE
无论如何在 python 中我可以替换 col_a 值,这样如果任何值为 101 或 337 或 524,col_a 值将连接到其对应的 col_b 和 col_c 值?
所以:
101 将替换为 101-104-AAB,
337 将变为 337-103-CAD(第 1 行)和 337-108-HHE(第 5 行),并且
524 会变成 524-204-DER?
提前感谢您的想法!
尝试这个:
df.loc[:, ['col_a','col_b']] = df.loc[:, ['col_a','col_b']].astype(str)
df['col_a'] + '-' + df['col_b'] + '-' + df['col_c']
以下是使用来自Jamjitul的连接代码和np.where()
成功的
import pandas as pd
import numpy as np
file='insert path'
df = pd.read_csv(file)
df.loc[:, ['col_a','col_b']] = df.loc[:, ['col_a','col_b']].astype(str)
dfseg=df['col_a']+'-'+df['col_b']+'-'+df['col_c']
df['col_d'] = np.where((df['col_a']=='101')|(df['col_a']=='337')|(df['col_a']=='524'),dfseg,df['col_a'])
df
生成此列表:
可乐 | col_b | col_c | 寒冷的 | |
---|---|---|---|---|
0 | 101 | 104 | AAB | 101-104-AAB |
1 | 337 | 103 | 加元 | 337-103-加元 |
2 | 524 | 204 | DER | 524-204-DER |
3 | 129 | 404 | EEH | 129 |
4 | 842 | 108 | 人力资源 | 842 |
5 | 337 | 108 | HHE | 337-108-HHE |
此处总结了用于捕获 OR 条件的其他选项(当前由上面的|
分隔)。
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