繁体   English   中英

如何将while循环的结果结合到一个output?

[英]How do i combine the results from a while loop winto one output?

我想从while循环中取出一张表,而不是多张表。 我试图合并数据框,但这只给出了多个包含 2 行的表,而不是 1 个包含所有数据的大表。 while循环用于从每个传感器获取数据,这些数据需要显示在一个表中。

我尝试以不同的方式合并数据,例如df.merge ,还使用其他语句来获取数据,例如 if/else 和 for 语句。 我最接近想要的结果是使用 while 语句并通过pd.concat组合结果。 这给了我 2 行的表格,但没有提供所有结果的想要的表格。

两个数据框中的维度相同。 数据框是使用这个制作的:

d = {
    "name": [loc_name], 
    "onder(<"+ str(CO2_low)+ "ppm)": [lessperc], 
    "tussen("+str(CO2_low)+"-"+str(CO2_high)+"ppm)": [betweenperc], 
    "boven(>"+ str(CO2_high)+"ppm)": [moreperc]
}

制作 dataframe 之前的虚拟数据,所以这在我的代码中是 d:

{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}

以下是所需结果的示例:

姓名 <950 950-1100 >1100
1.04 1.0 0.0 0.0
1.05 0.98 0.2 0.0
1.06 0.93 0.4 0.3

我目前使用的代码:

#Create the dataframe
while(k==0):
    k = k + 1
#d is used to get the data from the sensors
    d = (sensordata)
    df1 = pd.DataFrame(data=d)

#Add rows for the next sensor/location
else:
    d = (sensordata)
    df2 = pd.DataFrame(data=d)

frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)
print(result)

为了说明我做了一个 for 循环,因为提供的代码示例是有限的。 正如@Parfait 所说,您可能想要做的是在循环之前初始化一个变量。

这可能是您填写的列表,稍后创建 dataframe 。 或者你可以直接 append 到 dataframe 为每个 d 值进来。这里的用例不是很清楚,但在我看来你想立即更新每个新的 d 。

希望这个例子可以帮助:

d_values = [
{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}
]

result = None
for d in d_values:
    if result is None:
        result = pd.DataFrame(data=d)
    else:
        df2 = pd.DataFrame(data=d)
        result = pd.concat([result,df2], ignore_index=True)

现在您将对位于循环之外的结果 Dataframe 执行 concat。

您可能只收到 2 个结果的原因是因为在下一次运行中您没有使用结果更新,而是再次使用 df1 和 df2。

Output

   name  onder(<950ppm)  tussen(950-1100ppm)  boven(>1100ppm)
0  1.04            1.00                  0.0              0.0
1  1.05            0.98                  0.2              0.0
2  1.06            0.93                  0.4              0.3

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM