[英]How do i combine the results from a while loop winto one output?
我想从while
循环中取出一张表,而不是多张表。 我试图合并数据框,但这只给出了多个包含 2 行的表,而不是 1 个包含所有数据的大表。 while
循环用于从每个传感器获取数据,这些数据需要显示在一个表中。
我尝试以不同的方式合并数据,例如df.merge
,还使用其他语句来获取数据,例如 if/else 和 for 语句。 我最接近想要的结果是使用 while 语句并通过pd.concat
组合结果。 这给了我 2 行的表格,但没有提供所有结果的想要的表格。
两个数据框中的维度相同。 数据框是使用这个制作的:
d = {
"name": [loc_name],
"onder(<"+ str(CO2_low)+ "ppm)": [lessperc],
"tussen("+str(CO2_low)+"-"+str(CO2_high)+"ppm)": [betweenperc],
"boven(>"+ str(CO2_high)+"ppm)": [moreperc]
}
制作 dataframe 之前的虚拟数据,所以这在我的代码中是 d:
{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}
以下是所需结果的示例:
姓名 | <950 | 950-1100 | >1100 |
---|---|---|---|
1.04 | 1.0 | 0.0 | 0.0 |
1.05 | 0.98 | 0.2 | 0.0 |
1.06 | 0.93 | 0.4 | 0.3 |
我目前使用的代码:
#Create the dataframe
while(k==0):
k = k + 1
#d is used to get the data from the sensors
d = (sensordata)
df1 = pd.DataFrame(data=d)
#Add rows for the next sensor/location
else:
d = (sensordata)
df2 = pd.DataFrame(data=d)
frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)
print(result)
为了说明我做了一个 for 循环,因为提供的代码示例是有限的。 正如@Parfait 所说,您可能想要做的是在循环之前初始化一个变量。
这可能是您填写的列表,稍后创建 dataframe 。 或者你可以直接 append 到 dataframe 为每个 d 值进来。这里的用例不是很清楚,但在我看来你想立即更新每个新的 d 。
希望这个例子可以帮助:
d_values = [
{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}
]
result = None
for d in d_values:
if result is None:
result = pd.DataFrame(data=d)
else:
df2 = pd.DataFrame(data=d)
result = pd.concat([result,df2], ignore_index=True)
现在您将对位于循环之外的结果 Dataframe 执行 concat。
您可能只收到 2 个结果的原因是因为在下一次运行中您没有使用结果更新,而是再次使用 df1 和 df2。
Output
name onder(<950ppm) tussen(950-1100ppm) boven(>1100ppm)
0 1.04 1.00 0.0 0.0
1 1.05 0.98 0.2 0.0
2 1.06 0.93 0.4 0.3
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.