在 GradientBoostingClassifier 中限制特征权重

Question

我正在尝试使用 sklearn 的GradientBoostingClassifier和 100 个估计器和max_depth=3从约 30 个特征的数据集中创建一个分类器。 当我查看特征重要性时，我发现 2 个特征捕获了约 90% 的重要性。 有没有办法限制一个特征的最大重要性？ 当然，损失增加是必要的。