了解本地二进制模式的实现

Question

我试图详细了解 Local Binary Pattern 的 scikit-image 实现。 我了解 LBP 的工作原理，但我在实现中没有得到一些要点。

我的主要问题是：scikit-imgae 中的权重矩阵是否与此处这张图片中的示例相同？

权重矩阵的图像

当我试图自己寻找答案时，我遇到了一些问题：

• texture.py使用我一开始找不到的 function (_local_binary_pattern() ) - 但我猜它是在_texture.pyx中定义的。 我对吗？
• function bilinear_interpolation[cnp.float64_t, double, double]( &image[0, 0], rows, cols, r + rp[i], c + cp[i], b'C', 0, &texture[i ])工作？ 方括号是什么意思？ “&”指向变量的地址，对吧？ function 调用的结果存储在哪里？ 我没有看到类似 x = bilinear_interpolation(...)
• 在哪里可以找到像 bilinear_interpolation 这样的函数的定义？

感谢您的任何建议和帮助！

最好的，伯恩哈德

Answer 1

我想我只是通过在图像上尝试算法找到了答案。 scikit-image 中局部二进制模式中的权重矩阵如下所示。

它从 3 点钟开始，逆时针方向走。 对于 8 分，这将导致：

------4--------

--8------------2--

16----------------1

--32------------128

------64--------

我收到了关于代码打开的其他问题 - 所以我仍然对任何评论等感到高兴。