检查来自不同列表的元素是否在 df 列和 append 到另一列

Question

我有一个这样的 df：

卡萨	名称	clase_jfs	类别
只是为了运动	mochila 锐步活跃	配饰	摩奇拉
只是为了运动	tubo lejopi de pelotas softee	配饰	吐蕃
只是为了运动	pum de medias puma x2	配饰	盒
只是为了运动	gorro adidas de natación 3 rayas	配饰	纳塔西翁

还有 27 个不同的列表，如下所示：

MODA=['mochila','wear', 'urban', 'pack']
TENIS=['tubo', 'raqueta','red']
NATACION=['natacion', 'pileta','tapon']

另一方面，我有一个空列表：

intermedia1=[]

这是我当前的脚本：

for element in df_JFS['Categoria']:       
    if  element in VOLEY:
        intermedia1.append('VOLEY')
    elif element in UNIFORMES:
        intermedia1.append('UNIFORMES')
    elif element in TREKKING_OUTDOOR_ADVENTURE:
        intermedia1.append('TREKKING_OUTDOOR_ADVENTURE')        
    elif element in TRAINING:
        intermedia1.append('TRAINING')        
    elif element in TENIS:
        intermedia1.append('TENIS')        
    elif element in SURF:
        intermedia1.append('SURF')        
    elif element in SQUASH:
        intermedia1.append('SQUASH')  
    elif element in SKATEBOARD:
        intermedia1.append('SKATEBOARD')                    
    elif element in RUNNING:
        intermedia1.append('RUNNING')        
    elif element in RUGBY:
        intermedia1.append('RUGBY')
    elif element in PING_PONG:
        intermedia1.append('PING_PONG')
    elif element in PESAS:
        intermedia1.append('PESAS')
    elif element in PADDLE:
        intermedia1.append('PADDLE')
    elif element in NATACION:
        intermedia1.append('NATACION')
    elif element in MODA:
        intermedia1.append('MODA')
    elif element in INFANTIL:
        intermedia1.append('INFANTIL')
    elif element in HOCKEY:
        intermedia1.append('HOCKEY')
    elif element in HANDBALL:
        intermedia1.append('HANDBALL')
    elif element in GOLF:
        intermedia1.append('GOLF')
    elif element in FUTBOL:
        intermedia1.append('FUTBOL')
    elif element in FRONTON:
        intermedia1.append('FRONTON')
    elif element in CICLISMO:
        intermedia1.append('CICLISMO')
    elif element in BASQUET:
        intermedia1.append('BASQUET')
    elif element in BASICOS:
        intermedia1.append('BASICOS')
    elif element in BASEBALL_SOFTBALL:
        intermedia1.append('BASEBALL_SOFTBALL')
    elif element in ARTES_MARCIALES_Y_BOX:
        intermedia1.append('ARTES_MARCIALES_Y_BOX')
    elif element in AEROBICS_Y_FITNESS:
        intermedia1.append('AEROBICS_Y_FITNESS')
    else:
        intermedia1.append('OTROS')
        
df_JFS['Categoria']=intermedia1

如何才能高效完成？

output 应如下所示：

卡萨	名称	clase_jfs	类别
只是为了运动	mochila 锐步活跃	配饰	MODA
只是为了运动	tubo lejopi de pelotas softee	配饰	网球运动
只是为了运动	pum de medias puma x2	配饰	MODA
只是为了运动	gorro adidas de natación 3 rayas	配饰	纳塔西翁

df['Categoria'] 值，应为找到单词的列表的名称

谢谢！

Answer 1

不确定时间效率，但如果你想防止样板代码，你可以使用apply function 以及其他一些步骤：

import pandas as pd
# Defining the lists of data(rest of the code)
# .
# .
myDict ={'MODA':MODA, "TENIS":TENIS, "NATACION":NATACION} 
def search(valueToSearch):
  for key, valuesList in myDict.items():
    if valueToSearch in  valuesList:
      return key
  return "Not Found"
df["Categoria"] = df["Categoria"].apply(search)
df

Output

	卡萨	名称	clase_jfs	类别
0	只是为了运动	mochila 锐步活跃	配饰	MODA
1个	只是为了运动	tubo lejopi de pelotas softee	配饰	网球运动
2个	只是为了运动	pum de medias puma x2	配饰	MODA
3个	只是为了运动	gorro adidas de natación 3 rayas	配饰	纳塔西翁

请注意，您应该如上所示定义myDict 。 如果您有任何其他列表，您应该以相同的方式在myDict变量中定义它们。

Answer 2

我建议的方法很少

方法一

在列表中查找内容的复杂度为O(n) 。 它优化了你可以使用一个集合而不是O(1) 。

MODA = set(['mochila', 'wear', 'urban', 'pack'])

方法二

如果所有列表的所有值都是唯一的，则可以创建一个dict ，将 map 个值作为键值。 你可以只写一个循环到 map 值来键入结果应该如下所示：

{
 'mochila': "MODA",
 'wear': "MODA",
 'urban': "MODA",
 'pack': "MODA",
 ...
}