[英]what is traditional additive models and the differences between these models and machine learning models?
我读了一篇 SCI（PMID：32437368）的论文，它说“当前的中风风险评估工具假设风险因素的影响是线性和累积的。然而，新的风险因素及其影响中风发病率的相互作用很难用传统的加法来揭示models”。想知道什么是传统加法模型？这些模型和机器学习模型有什么区别？非常感谢您的回答！
传统的加性模型更多地基于非参数方法，它们更容易出现多重共线性和过度拟合问题。
python中如何结合深度学习模型和传统机器学习模型的分类结果
[英]How to combine the classification results of deep learning models and traditional machine learning models in python
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