[英]How are machine learning models updated?
Web 应用程序中的机器学习模型如何更新?
以 SKLearn 为例,在训练了一个巨大的模型(假设有 10GB 的数据)之后,您如何根据当天的新数据更新模型?
大概你不想实时更新,也许每天结束时更新一次——但我在 SKLearn 中找不到这样做的方法。 您是否只需要每天在不断增长的整个数据集上重新训练整个事情?
sklearn 中的估计器数量实现了允许增量(在线)学习的partial_fit
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