从欧几里得距离矩阵创建 3D 点云

Question

我有一个巨大的矩阵，它来自文本相似性分析，例如

元素/元素	文本1	文本2	文本3	文本4
文本1	1	0.8	0.6	0.18
文本2	0.8	1	0.73	0.29
文本3	0.6	0.73	1	0.6
文本4	0.18	0.29	0.6	1

我想创建一个 3D 云点，它代表 3D 空间中的所有元素，点之间的距离根据与所有其他元素的相对距离

我想把我的桌子变成更像这样的东西：

points=[
{'text1':[x,y,z]},
{'text2':[x,y,z]},
{'text3':[x,y,z]},
{'text4':[x,y,z]},
]
edges=[
[[x,y,z],[x,y,z]],
[[x,y,z],[x,y,z]]
[[x,y,z],[x,y,z]]
[[x,y,z],[x,y,z]]
[[x,y,z],[x,y,z]]
]

我将使用 numpy 和 pandas 在 python 中实现计算，并在 vueJS 应用程序中使用 3d 库（如 D3js）进行渲染。

我现在正在寻找将距离矩阵转换为绝对 3D 坐标的正确算法方法。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

感谢您的评论。 我终于找到了一个力加权图