有没有使用强化学习进行多label文本分类的例子？

Question

我有一个带标签的数据集，我打算为多标签分类问题（例如：5 个标签）开发一个分类器。 我已经开发了 BERT 和 CNN，但我想知道我是否也可以使用 RL 进行文本分类。

据我所知，使用 RL 我们可以使用较小的训练数据集

我正在寻找 RL 的 python 代码。

Answer 1

强化学习与 BERT 或 CNN不同。 它实际上不是一种技术或 model，它是一种问题（隐马尔可夫模型），以及用于解决该问题的一组技术。

更准确地说，强化学习是你遇到的问题的 class

• 代理人
• 谁必须选择要采取的行动
• 这些动作将改变它的state并给予它奖励，而你的目标是最大化奖励。

这非常适合游戏 AI 或机器人应用程序。

但在您的情况下，您想从标记的数据集中开发分类器。 那不是强化学习问题，而是监督学习