如何在没有将轴存储在 numpy.ndarray 中的情况下创建具有多列的计数图？

Question

我是编码新手，这是我的第一篇文章。 对不起，如果它的措辞更好！

我正在参加免费的在线课程，对于其中一个项目，我必须制作一个带有 2 个子图列的计数图。

我已经设法使用下面的代码制作了一个包含多个子图的计数图，并且所有值都是正确的。

fig = sns.catplot(x = 'variable', hue = 'value', order = ['active', 'alco', 'cholesterol', 'gluc', 'overweight', 'smoke'], col='cardio', data = df_cat, kind = 'count')

但是由于我这样做的方式， fig.axes 存储在二维数组中。 数组两行之间的唯一区别是标题（有氧运动 = 0 或有氧运动 = 1）。 我假设这是因为 col='cardio'。 col 参数是否总是导致 fig.axes 存储在二维数组中？ 有没有办法解决这个问题，还是我必须完全改变我制作图表的方式？

我确信这通常不是问题，但正因为如此，当我通过测试模块运行我的程序时，它会失败，因为测试模块中的某些函数不适用于 numpy.ndarrays。

如果我将引用从 fig.axes[0] 更改为 fig.axes[0,0]，我通过了测试，但显然我不能只更改测试模块以通过。

Answer 1

我发现了一些东西。 这只是一个实现细节，因此依赖它会很疯狂。 如果你设置 col_wrap，那么你会得到一个不同形状的轴 ndarray。

转载如下：

import seaborn as sns 

# I don't have your data but I have this example
tips = sns.load_dataset("tips")

fig = sns.catplot(x='day', hue='sex', col='time', data=tips, kind='count', col_wrap=2)
fig.axes.shape

它具有形状（2，），即它是一维的。 海生==0.11.2。