[英]Forecasting out-of-sample with exogenous variables using SARIMAX in Statsmodels -python
我尝试在 Python 中运行 statsmodels SARIMAX 代码，但我不断得到：
“ValueError：具有回归组件的模型中的样本外操作需要通过exog参数提供额外的外生值。”
我的 endog ['Oil_(Sm3)'] 和 exog ['Water_(Sm3)'] 变量具有相同的形状 (91, 2)。
我难住了！
我基本上将“exog = test_exog”组件添加到 .predict() 行
使用 Statsmodels -python 中的时变回归示例代码预测具有外生变量的样本外
[英]Forecasting out-of-sample with exogenous variables using Time-varying regression example code in Statsmodels -python
具有外生变量矩阵的statsmodels SARIMAX大小不同
[英]statsmodels SARIMAX with exogenous variables matrices are different sizes
StatsModels SARIMAX with exogenous variables - 如何提取外生系数
[英]StatsModels SARIMAX with exogenous variables - how to extract exogenous coefficients
在从 Python 中的 statsmodels 传递到 SARIMAX() 的 exog 参数之前，我们是否需要对外生变量进行差分？
[英]Do we need to do differencing of exogenous variables before passing to exog argument of SARIMAX() from statsmodels in Python?
Python Statsmodels：将SARIMAX与外生回归变量一起使用以获取预测的均值和置信区间
[英]Python Statsmodels: Using SARIMAX with exogenous regressors to get predicted mean and confidence intervals
Python中的Statsmodels包 - 检索ARIMA模型的样本外预测的问题
[英]Statsmodels package in Python - issues with retrieving out-of-sample prediction of ARIMA model
statsmodels：使用公式可提供给result.predict（）的样本外预测的允许格式是什么
[英]statsmodels: What are the allowable formats to give to result.predict() for out-of-sample prediction using formula
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
