tf.keras.models.clone_model 应该保留哈希吗？
[英]Should tf.keras.models.clone_model preserve the hash?
问题描述
在训练一些深度 Q 网络的情况下，我必须生成一个 tensorflow 模型的克隆（包含密集神经网络和一些激活）。 这是我正在使用的语法。
target_model=tf.keras.models.clone_model(model=model)
我的问题是，为什么它不保留使用hash(model)计算的散列？ 如果它们是彼此的两个精确克隆，只是在两个不同的内存位置，哈希值应该改变吗？ 或者内存位置本身是哈希的输入，而不是对象本身？
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2022-06-26 13:26:33
模型的hash取决于__hash__函数，该函数在 keras Model类中未被覆盖。 因此，当使用clone_model进行深度复制时，对象的 id 值会发生变化，这意味着hash()的值也会发生变化。
下面的答案解释了默认哈希函数的工作原理。
是否可以使用 tf.keras.models.clone_model 来改变数据输入的形状？
[英]Is it possible to use tf.keras.models.clone_model to change shape of data input?
tf.keras.models.model vs tf.keras.Z20F35E630DAF394DBFA4C3F86
[英]tf.keras.models.model vs tf.keras.model
tf.keras.models.Sequential模型不适合输入类型tf.Tensor
[英]tf.keras.models.Sequential model cannot fit with input type tf.Tensor
无法使用 keras.models.load_model() 加载 TF 变压器 model
[英]Can't load TF transformer model with keras.models.load_model()
如何加载训练模型的权重，这些权重是用 tf.keras.models.save_model 保存的？
[英]How to load a trained model's weights, which were saved with tf.keras.models.save_model?
使用 tf.keras.models.save_model() 保存多输入 TF 2.x 子类模型时出现 TypeError
[英]TypeError when using tf.keras.models.save_model() to save multi-inputs TF 2.x subclass model
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
tf.keras.models.clone_model 未知激活：ReLU
是否可以使用 tf.keras.models.clone_model 来改变数据输入的形状？
tf.keras.models.model vs tf.keras.Z20F35E630DAF394DBFA4C3F86
model = tf.keras.models.load_model()
如何复制 tf.keras.models.Model 子类？
tf.keras.models.save_model和优化器警告
tf.keras.models.Sequential模型不适合输入类型tf.Tensor
无法使用 keras.models.load_model() 加载 TF 变压器 model
如何加载训练模型的权重，这些权重是用 tf.keras.models.save_model 保存的？
使用 tf.keras.models.save_model() 保存多输入 TF 2.x 子类模型时出现 TypeError
相关标签