如何使用`imageio`在视频中寻找帧？

Question

我有一个视频，我想只从视频中提取特定的帧。

目前我做的是：

index = [1,2,3,4,5,6,7,8]
img_list = []
for i, frame in enumerate(iio.imiter("imageio:cockatoo.mp4")):
    if i in index:
        img_list.append(frame)

img_array = np.asarray(img_list)

有没有办法只“寻找”我想要的帧，就像在 opencv 中完成的那样，如此处所示？

Answer 1

您可以使用 imread 的index imread获取特定帧：

import imageio.v3 as iio
import numpy as np

index = [1,2,3,4,5,6,7,8]
img_list = []
for idx in index:
    img_list.append(iio.imread("imageio:cockatoo.mp4", index=idx))

img_array = np.stack(img_list)

如果你想要更高的性能，你可以使用pyav作为后端而不是默认的imageio-ffmpeg 。

import imageio.v3 as iio
import numpy as np

index = [1,2,3,4,5,6,7,8]
img_list = []
for idx in index:
    img_list.append(iio.imread("imageio:cockatoo.mp4", index=idx, plugin="pyav"))

img_array = np.stack(img_list)

计时（每次重复 10 次）：

>>> timeit.timeit('[iio.imread("imageio:cockatoo.mp4", index=idx) for idx in index]', setup="from __main__ import index, iio", number=10) 
9.865169799999876
>>> timeit.timeit('[iio.imread("imageio:cockatoo.mp4", index=idx, plugin="pyav") for idx in index]', setup="from __main__ import index, iio", number=10) 
2.250104900000224

---

这，ofc，有每次重新打开文件的缺点，你可以避免使用imopen ：

import imageio.v3 as iio
import numpy as np

index = [1,2,3,4,5,6,7,8]

with iio.imopen("imageio:cockatoo.mp4", "r") as img_file:
    img_list = [img_file.read(index=idx) for idx in index]

img_array = np.stack(img_list)

不幸的是， imopen路由目前不适用于 pyav，因为我在编写插件时错过了一个错误。 但是，既然我现在知道了，我应该能够在接下来的几天里写一个修复:)

编辑：这个错误现在有一个 PR 可以解决这个问题。 一旦合并和发布，您还可以使用

import imageio.v3 as iio
import numpy as np

index = [1,2,3,4,5,6,7,8]

with iio.imopen("imageio:cockatoo.mp4", "r", plugin="pyav") as img_file:
    img_list = [img_file.read(index=idx) for idx in index]

img_array = np.stack(img_list)