如何使用添加到旧数据集中的新数据更新先知 model？ 我尝试了教程，但出现错误

Question

所以我尝试了 FbProphet 教程网站中的一个：

https://facebook.github.io/prophet/docs/additional_topics.html#updating-fitted-models

我收到了这个错误： RuntimeError：在上下文中声明和找到的维度不匹配； 处理阶段=初始化； 变量名=beta； 位置=0； 暗淡声明=（14）； 发现暗淡=（49）

即使更新后的数据框与旧数据框相同，也只是多了几行。

我还尝试了这里所说的： https://github.com/facebook/prophet/issues/46

同样的错误。 我尝试了以下方法：

m = Prophet（interval_width=0.95，weekly_seasonality=True，daily_seasonality=True，yearly_seasonality=True）

m.fit(df)

m2 = Prophet（interval_width=0.95，weekly_seasonality=True，daily_seasonality=True，yearly_seasonality=True）

model2 = m2.fit(df_and2Days,init=m.params)

我收到一个新错误： RuntimeError：在上下文中声明和发现的数字维度不匹配； 处理阶段=初始化； 变量名=k; 暗淡声明=（）； 发现暗淡=（1,1）

似乎是尺寸问题，任何帮助将不胜感激谢谢

Answer 1

SI 发现问题出在哪里。 我正在识别主要 model m1的变量，而我没有为m2做同样的事情。 含义： interval_width=0.95 , weekly_seasonality=True , daily_seasonality=True , yearly_seasonality=True和节假日，所以正确的代码应该是这样的：

m1 = Prophet(interval_width=0.95, weekly_seasonality=True, daily_seasonality=True, yearly_seasonality=True)

m1.add_country_holidays(country_name='USA')

m1.fit(df)

m2 = Prophet(interval_width=0.95, weekly_seasonality=True, daily_seasonality=True, yearly_seasonality=True)

m2.add_country_holidays(country_name='USA')

model2 = m2.fit(df_and2Days,init=m.params)

这应该工作得很好，而且很有意义。 当您在第一个 model 中定义变量并且您没有在第二个 model 中定义相同的变量时，您最终肯定会出现不匹配