在 python 中读取灰度图像显示 3 个颜色通道而不是一个

Question

我正在从包含 grayscale.png 图像的数据集中读取 python 中的图像。

img_1.png 已经是灰度图像。

 img=cv2.imread('img_1.png') print(img.shape)

在读取图像时，img.shape 显示 3 个通道。

 (16, 16, 3)

然而它是一个灰度图像，所以它应该只有宽度和高度。

 (16, 16)

我还在 MATLAB 中读取了相同的灰度图像，它只显示宽度和高度。

但在 python 中读取 rgb 图像并将其转换为灰度时不会显示 3 个通道。 为什么会这样？

 gray_img=cv2.imread('rgb_1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape)

output：

 (1050, 1400)

读取灰度图像的output和python中转换为灰度的图像是一样的吗？ 有什么区别？

我想在不显示频道的情况下读取该灰度图像。

Answer 1

cv.imread总是将所有内容都转换为 BGR，除非您告诉它不要这样做。 使用cv.IMREAD_UNCHANGED标志来做到这一点。

您将维度的数量误认为是颜色维度的大小。

(h,w)是二维的，它等价于(h,w,1) ，其中颜色维度的大小为 1。

(h,w,3)是 3 维（元组的长度为 3），最后一个位置的3表示颜色维度的长度为 3（对于三种颜色）。