Tensorflow object 检测 API - 提前停止

Question

在训练 model SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320 50,000 步时，model 过拟合。 决定保存约 200 个检查点，并找出哪个会给出最好的结果。 但是检查每一个都需要花费大量时间并且似乎不是正确的解决方案。 在尝试找到解决此问题的方法时，我想到了提前停止的用例。 搜索 Early Stopping 的实施没有产生任何结果。

我想知道解决这个问题的可能方法。 因为目前的做法似乎完全错误。

Model: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md