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[英]What's the fastest way to copy values from one tensor to another in PyTorch?
[英]What's the fastest way to slice a portion of a tensor to another in PyTorch?
我有三个张量,如下所示:
a = tensor([[5, 2, 3, 24],
[8, 66, 7, 89],
[9, 10, 1, 12]])
b = tensor([[10, 22, 13, 1],
[35, 6, 17, 3],
[11, 13, 5,8]])
c = tensor([[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0,0]])
我想使用此公式更改 c 值:请注意,此时 c 中的最后一个值(列)不会更改。
c[:,:-1]= a[:,:-1] -a[:, 1:] - b[:, 1:]
这意味着我将拥有
c = tensor([[5-2-22, 2-3-13, 3-24-1, 0],
[8-66-6, 66-7-17, 7-89-3, 0],
[9-10-13, 10-1-5, 1-12-8,0]])
>>> c = tensor([[-19, -14, -22, 0],
[-64, 42, -85, 0],
[-14, 4, -19,0]])
最后,要更改最后一列,我想使用c[:, -1] = b[:, -1] - 1
我的最终张量将如下所示:
c = tensor([[-19, -14, -22, 0],
[-64, 42, -85, 2],
[-14, 4, -19,7]])
我认为您“覆盖” c
的元素这一事实正在导致您出错。 尝试通过连接两个部分来“从头开始”创建c
:
c = torch.cat([a[:,:-1] -a[:, 1:] - b[:, 1:],
b[:, -1:] - 1], dim=-1)
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