Pivot 矩阵到时间序列 - Python

Question

我有一个 dataframe 日期作为第一列，时间作为其他列的名称。

日期	13:00	14:00	15:00	16:00	...
2022-01-01	乙	R	米	米	...
2022-01-02	乙	乙	乙	米	...
2022-01-03	R	乙	乙	米	...

如何将该矩阵转换为日期时间时间序列？ 我的目标是这样的：

日期	数据
2022-01-01 13:00	乙
2022-01-01 14:00	R
2022-01-01 15:00	米
2022-01-01 16:00	米
...	...

我认为可以使用 pivot 来完成。 我真的很感激你能给我的任何帮助。 提前致谢！！

Answer 1

尝试.set_index / .stack 。 rest 只是将字符串转换为日期时间：

df = df.set_index("Date").stack().reset_index()
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"] + " " + df["level_1"])
df = df.rename(columns={0: "Data"})
print(df[["Date", "Data"]])

印刷：

                  Date Data
0  2022-01-01 13:00:00    B
1  2022-01-01 14:00:00    R
2  2022-01-01 15:00:00    M
3  2022-01-01 16:00:00    M
4  2022-01-02 13:00:00    B
5  2022-01-02 14:00:00    B
6  2022-01-02 15:00:00    B
7  2022-01-02 16:00:00    M
8  2022-01-03 13:00:00    R
9  2022-01-03 14:00:00    B
10 2022-01-03 15:00:00    B
11 2022-01-03 16:00:00    M

Answer 2

替代：

df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], '13:00': ['B', 'B', 'R'], '14:00': ['R', 'B', 'R'], '15:00': ['M', 'B', 'B'], '16:00': ['M', 'M', 'M']})
df = df.melt(id_vars='Date', var_name='Time', value_name='Data')
df['Date'] = df['Date'] + ' ' + df['Time']
df = df[['Date', 'Data']]