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Pivot 矩陣到時間序列 - Python

[英]Pivot matrix to time-series - Python

我有一個 dataframe 日期作為第一列,時間作為其他列的名稱。

日期 13:00 14:00 15:00 16:00 ...
2022-01-01 R ...
2022-01-02 ...
2022-01-03 R ...

如何將該矩陣轉換為日期時間時間序列? 我的目標是這樣的:

日期 數據
2022-01-01 13:00
2022-01-01 14:00 R
2022-01-01 15:00
2022-01-01 16:00
... ...

我認為可以使用 pivot 來完成。 我真的很感激你能給我的任何幫助。 提前致謝!!

嘗試.set_index / .stack rest 只是將字符串轉換為日期時間:

df = df.set_index("Date").stack().reset_index()
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"] + " " + df["level_1"])
df = df.rename(columns={0: "Data"})
print(df[["Date", "Data"]])

印刷:

                  Date Data
0  2022-01-01 13:00:00    B
1  2022-01-01 14:00:00    R
2  2022-01-01 15:00:00    M
3  2022-01-01 16:00:00    M
4  2022-01-02 13:00:00    B
5  2022-01-02 14:00:00    B
6  2022-01-02 15:00:00    B
7  2022-01-02 16:00:00    M
8  2022-01-03 13:00:00    R
9  2022-01-03 14:00:00    B
10 2022-01-03 15:00:00    B
11 2022-01-03 16:00:00    M

替代:

df = pd.DataFrame({'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], '13:00': ['B', 'B', 'R'], '14:00': ['R', 'B', 'R'], '15:00': ['M', 'B', 'B'], '16:00': ['M', 'M', 'M']})
df = df.melt(id_vars='Date', var_name='Time', value_name='Data')
df['Date'] = df['Date'] + ' ' + df['Time']
df = df[['Date', 'Data']]

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