为什么我使用 Python function 和 Numpy 内置点（） Python function 得到 2 个不同的输出

Question

我正在尝试使用 Python function 和 Numpy 内置点计算 dot.product() ZC1C5D14527ZC783 但是，对于相同的值，我得到了两个不同的输出。

# Python lists
arr1 = list(range(1000000))
arr2 = list(range(1000000, 2000000))

# Numpy arrays
arr1_np = np.array(arr1)
arr2_np = np.array(arr2)

result = 0
for x1, x2 in zip(arr1, arr2):
    result += x1*x2
result

O/P :- 833332333333500000


np.dot(arr1_np, arr2_np)

O/P:- -1942957984

Answer 1

这是因为你没有在循环中使用你的np_arrays 。 这样你会得到相同的结果：

arr1 = list(range(1000000))
arr2 = list(range(1000000, 2000000))

# Numpy arrays
arr1_np = np.array(arr1)
arr2_np = np.array(arr2)

result = 0
for x1, x2 in zip(arr1_np, arr2_np): #your issue was here
    result += x1*x2


np.dot(arr1_np, arr2_np)