如何在具有另一列最大值的行中的一个 dataframe 列中找到值？

Question

给定一个 dataframe，其中包含汽车的price和make （以及其他）列，我需要找到最贵的汽车品牌。 我使用 max(df['price']) 找到了最高价格，但现在我不知道如何使用该价格找到与其相关的品牌。 示例数据可以在这个 csv 链接中找到：

https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/imports-85.csv

Answer 1

这是一种从price列中具有最大值的行中查找make列中的值的方法：

make = df.loc[df.price.idxmax(),'make']

Output：

mercedes-benz

解释：

• 使用idxmax()在忽略NaN的price列中查找最大值的索引（这是基于skipna参数默认为True的默认行为，如文档中所示）
• 使用loc[]访问上述索引处make列中的 dataframe 值。