如何在具有另一列最大值的行中的一個 dataframe 列中找到值？

Question

給定一個 dataframe，其中包含汽車的price和make （以及其他）列，我需要找到最貴的汽車品牌。 我使用 max(df['price']) 找到了最高價格，但現在我不知道如何使用該價格找到與其相關的品牌。 示例數據可以在這個 csv 鏈接中找到：

https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/imports-85.csv

Answer 1

這是一種從price列中具有最大值的行中查找make列中的值的方法：

make = df.loc[df.price.idxmax(),'make']

Output：

mercedes-benz

解釋：

• 使用idxmax()在忽略NaN的price列中查找最大值的索引（這是基於skipna參數默認為True的默認行為，如文檔中所示）
• 使用loc[]訪問上述索引處make列中的 dataframe 值。