[英]Batch size for Feed-Forward Neural Network
我有一个 100k 的 ML 数据集,我应该为训练设置多少批量大小?
仅供参考 - 我正在使用 train_test_split 库将数据拆分为训练集和测试集。
谢谢你!
## 拟合网络
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs = 1500, validation_split=0.2, verbose=1, shuffle=False, batch_size=60)
Wannees,您需要提供更多详细信息,以便其他人可以帮助您。 例如数据类型(数字或图像)、应用程序、特征/目标数量、网络架构等。
您可以从这个 web 中的现有问题中学到一些东西: 如何计算最佳批量大小, https://stats.stackexchange.com/questions/153531/what-is-batch-size-in-neural.network
问题未解决?试试以下方法:
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