[英]What defines floating point precision in python?
我了解到Erlang中的“完全等于”运算符,该运算符不仅比较值 ,而且还比较数字的数据类型,我很好奇Python中的工作方式及其唯一的“等于”运算符。 所以在确保
>>> 1 == 1.0 True
我想知道浮点精度,并达到了
>>> 0.9999999999999999 == 1 False >>> 0.99999999999999999 == 1 True >>>
有人可以解释一下如何确定浮点精度吗? 它在2.7.1和3.1.2中的工作原理相同
请检查Python文档:
http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html
使用浮点数会带来危险。
如果您需要此深度级别的精度,请使用Decimal类型。
此处更多信息: http : //docs.python.org/library/decimal.html
[英]Floating point precision in Python
[英]Floating point precision in Python array
[英]Floating point numbers precision in python
[英]Control floating point precision in python
[英]Increasing floating point precision in Python
[英]Python floating-point precision format specifier
[英]How to change floating point precision in Python?
[英]best practices on floating point precision in python
[英]Floating point precision variation in Python 2.7.5
[英]Python multiplication losing floating point precision
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.