向 R 中的离散变量添加随机误差

Question

我需要应用一些计量经济学方法，并且我必须在我的回归变量中考虑一个连续变量。 问题是我只有离散变量。

有人能告诉我如何将平均值为 0 的小随机误差（残差）添加到离散变量（我的数据库中的一列），并将其保存在我的数据库中吗？ 我仍然是 R 初学者。

例子：我有

mA <- data.frame(Asexo=c(1, 0, 0, 1, 0))

我想向mA$Asexo添加一个小错误，使其成为一个连续变量：

mA <- data.frame(Asexocontiuous=c(1.03, 0.34, 0.18, 0, 1.5))

Answer 1

如果您想“抖动”一个 0/1 变量以确保没有重复项（或使用需要连续变量的方法），最简单的方法是

mydat$sexcont <- rnorm(nrow(mydat),mean=mydat$sexbinary,sd=csd)

其中csd是您选择的标准偏差。 再优雅一点，

mydat <- transform(mydat,sexcont=rnorm(nrow(mydat),mean=sexbinary,sd=csd))

如果sexbinary是一个因素，则使用as.numeric(sexbinary) （或as.numeric(sexbinary)-1如果您需要它是 0/1 而不是 1/2 变量）

您还可以看到?jitter ，尽管它更常用于避免图形中的点重叠。