python opencv cv2中的面具不起作用？

Question

通常，新的opencv（cv2）的python绑定很漂亮，但“掩码”似乎无法正常工作-除非我真的弄错了：

例如，“ cv2.add”在没有掩码的情况下仍然可以正常工作：

import cv2
a = ones((2,2,3), dtype=uint8)
cv2.add(a,a)

正确给出

array([[[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]],

       [[2, 2, 2],
        [2, 2, 2]]], dtype=uint8)

但是，当您添加一个掩码（并且出于某种原因而未分配出数组“ b”）时，也会得到一个RANDOM结果，即，当您多次运行命令时，结果会发生变化

myMask = zeros(a.shape[0:2], dtype = uint8)
mask[1,1] = 255
b = zeros(a.shape)
cv2.add(a,a,b,myMask)
cv2.add(a,a,b,myMask)

在我的机器上给出（Win7，32bit，Python 2.7，opencv 2.3.1）

In [34]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[34]: 
array([[[ 26,   0, 143],
        [  5, 216, 245]],

       [[156,   5, 104],
        [  2,   2,   2]]], dtype=uint8)

In [35]: cv2.add(a,a,b,myMask)
Out[35]: 
array([[[35,  0,  0],
        [ 0,  3,  0]],

       [[ 0,  0,  3],
        [ 2,  2,  2]]], dtype=uint8)

...以及下次试用的新内容。 现在，要么我遇到严重问题，要么cv2绑定出现严重问题。

有什么建议么？

Answer 1

这是一个有趣的问题。 我看到了同样的问题。 我发布了一个错误并得到了回复。 http://code.opencv.org/issues/1748

解决方案很简单。 dst数组在创建时未定义，并且该操作仅更改了mask（p）！= 0的那些目标数组像素p。

因此，唯一有效的机制是在添加之前预先制作dst。 即

dst = np.zeros(...)
dst = cv2.add(a, a, dst=dst, mask=mask)

下一版本将通过cv2.add，cv2.subtract，cv2.bitwise_and和/或/ xor等操作清除新创建的映像-因此它将正常工作。

我的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import time

a = np.ones((2,2,3), dtype=np.uint8)

print "simple add"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b

print "\nnumpy add"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = a+a
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b

# make mask same dimensions but 1 byte deep(not three)
mask = np.zeros(a.shape[:-1], dtype=np.uint8)
mask[1,1] = 255

print "\nmask", mask.shape
print mask

print "\nmasked add - uninitialised"
t = time.time()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a,mask=mask)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b
print "uninitialised entries are unmodified - so random.\n Inconsistent when run more than once."
print "same calc a second time..."
b = cv2.add(a,a,mask=mask)
print b

print "\nmasked add - using preinitialised dst"
t = time.time()
b = a.copy()
for i in range(10000):
    b = cv2.add(a,a,b,mask=mask)
print "%5.4f seconds" % (time.time()-t)
print b
print "Consistent when run more than once."
print "same calc a second time..."
b = a.copy()
b = cv2.add(a,a,b,mask=mask)
print b

仅供参考：计时（重复1万次）：

cv2.add - no mask            0.0120 seconds
cv2.add - with mask          0.0160 seconds
np.add                       0.0190 seconds
cv2.add - uninitialised mask 0.0220 seconds

仅供参考：在此处按照以下说明提交错误： http ： //code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart

Answer 2

为什么不使用numpy（inplace）掩码表达式？

b = array(a, copy=True)
b[mask] += a

mask是一个布尔数组，在opencv（cv2.add）中为模拟数组，其中mask = 0时会更改值

PS：但是，虽然您的代码在我的机器上运行正常（Win7 64，Python 2.6（32位），OpenCV 2.3.0）