如何使熊貓系列只在索引中繪制數據？

Question

編輯預期會錯過20140103和20140104的日期，我不希望它們自動打補丁。 而且我不想使用xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))而不是xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))因為我想使用一些操作

xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))

xs['2014']
Out[24]: 
2014-01-01    0
2014-01-02    1
2014-01-05    2
2014-01-06    3
2014-01-07    4
dtype: int64

不適用於：

In [26]: xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=ts)

In [27]: xs['2014']
---------------------------------------------------------------------------
KeyError: '2014'

---

例如：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']

In [3]: xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))

In [4]: xs.plot()

將繪制此圖像，在20140103、20140104上添加額外的數據。

雖然我想要這樣的圖像：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(xs.values)

Answer 1

感謝euri10的use_index = False

ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']
xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))
fig, ax = plt.subplots()
xs.plot(use_index=False)
ax.set_xticklabels(pd.to_datetime(ts))
ax.set_xticks(range(len(ts)))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 2

無法測試，但您可能要使用use_index = False和/或xticks

Answer 3

由於您將日期轉換為日期時間，因此熊貓會在x軸上繪制日期本身。 由於系列中不包含某些天，因此大熊貓將在x軸上的適當位置保留這些點所在的位置。 如果出於某種原因（例如，如果您正在計算工作日，而缺失點是周末），您不希望這樣做，那么我認為最清楚的解決方案是使索引不是日期，而是數字（第1天，第2天等）。 據我所知，大熊貓不允許您扭曲軸。

Answer 4

import pandas as pd
ts = ['20140101', '20140102', '20140105', '20140106', '20140107']

xs = pd.Series(data=range(len(ts)), index=pd.to_datetime(ts))
print xs


#output
2014-01-01    0
2014-01-02    1
2014-01-05    2
2014-01-06    3
2014-01-07    4

您缺少2個日期。