SVM等級正則化參數

Question

在使用SVM Rank學習排名函數時，正則化參數C的值應與分類中使用的值相同嗎？

我問的原因是SVM Rank網站建議該參數應為C = C_light * n，其中n是不同查詢的數量。 我的解釋方式是C_light是分類問題中C的值。 但是現在，C可能會變得很大，並且學習排名功能確實需要很多時間。 是否應該像分類中那樣獲取C的值？ 我對網站的理解有誤嗎？

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Answer 1

請記住，這些建議都是啟發式的。 選擇C的值時，要記住幾件事。

我喜歡從選擇使算法快速完成的值開始，然后開始向上遞增算法，查看執行時間和模型精度如何變化。

在以下情況下，您可以停止增加它：-精度下降-它開始花費的時間太長，以至於不值得

牢記C的建議值，就像健全性檢查/建議一樣。 如果您想出的價值相差很大，特別是如果您的SVM表現不佳，則表明存在錯誤或某些錯誤。