需要使用Tableau和R進行線性回歸的斜率和截距

Question

我在Tableau中有一個數據集，我需要使用R中的lm（）函數從中獲得線性回歸最佳擬合線的斜率和截距。

回歸是一種基本回歸，只有一個預測變量和一個相關變量。 即使我需要發送整列，我該如何處理需要將聚合值傳遞給lm（）函數的事實？

在一個名為“ Predictor”的列和另一個名為“ Dependent”的列中，我基本上需要在Tableau中執行此操作：

fit <- lm(df$Dependent ~ df$Predictor)
return fit

除非我通過Tableau，否則不允許我這樣做

SUM[Dependent] and SUM[Predictor]

但是我不需要匯總它，而是需要它在整個專欄中工作

謝謝

Answer 1

在任何架子（例如明細架子）上添加一個維度，以將數據划分為所需級別。 如果希望將每個單獨的行都包含在模型中，請使用對每個行都有唯一值的維，例如某種行ID。

順便說一句，您知道可以直接在Tableau中執行回歸模型，對嗎？ 您不需要僅針對線性模型調用R。