使用Python / Numpy將數據擬合到多項式曲線

Question

我有一些時間序列數據，試圖使用Numpy中的polyfit函數擬合到曲線。 我已使用date2num函數將datetime x值轉換為數字，並繪制了原始數據的圖表，該數據大約為600個數據點（2014年1月1日-2015年10月8日）。

我正在嘗試得出曲線的表達式，以便可以大致預測未來的數據點，例如超出圖形數據的未來30天。 但是，以任意順序繪制圖形時，我的多項式表達式都相去甚遠。 我確定我做錯了明顯的事，但似乎無法破解。

x = df["dates"]
y= df["brand"]

poly = numpy.polyfit(x, y, 5)
polynomial = numpy.poly1d(poly)

xs = numpy.linspace(x[0], x[-1]+60, len(x)+60)
y_int = polynomial(xs)

plt.plot(x, y)
plt.plot(xs, y_int)
plt.show()

下圖以藍色顯示了原始曲線。

Answer 1

我無法發表評論，因為我缺乏聲譽。 如果管理員將其移至評論，我將很高興。 我認為問題在於您的數據看起來根本不是多項式。 最終，您會遇到一個無法通過多項式實現的平台。

也許嘗試其他功能。 在不了解數據來源的情況下，很難說出哪種功能有用。

Answer 2

嘗試在75的間隔上使用1級函數。 真正使用多項式擬合並不是這種函數所需要的。 看起來最像是2個線段連接在一起，因此在某些點上的線性擬合將為您提供非常好的擬合。